Flytende gjennomsnitt. Dette eksemplet lærer deg hvordan du beregner det bevegelige gjennomsnittet av en tidsserie i Excel. Et glidende gjennomsnitt brukes til å utjevne uregelmessigheter topper og daler for å enkelt gjenkjenne trender. Først, la oss ta en titt på vår tidsserier.2 På Data-fanen klikker du Data Analysis. Note kan ikke finne Data Analysis-knappen Klikk her for å laste Analysis ToolPak-tillegget.3 Velg Flytt gjennomsnitt og klikk OK.4 Klikk i feltet Inngangsområde og velg området B2 M2. 5 Klikk i intervallboksen og skriv inn 6.6 Klikk i feltet Utmatingsområde og velg celle B3.8 Plott en graf av disse verdiene. Planlegging fordi vi angir intervallet til 6, er det bevegelige gjennomsnittet gjennomsnittet for de foregående 5 datapunktene og det nåværende datapunktet Som et resultat, blir tømmer og daler utjevnet Grafen viser en økende trend Excel kan ikke beregne det bevegelige gjennomsnittet for de første 5 datapunktene fordi det ikke er nok tidligere datapunkter.9 Gjenta trinn 2 til 8 for intervall 2 og intervall 4. Konklusjon La rger intervallet, jo flere tinder og daler utjevnes. Jo mindre intervallet, jo nærmere de bevegelige gjennomsnittene er de faktiske datapunktene. Gjennomgang av gjennomsnittlig prognoser. Innledning Som du kanskje antar, ser vi på noen av de mest primitive tilnærmingene til prognoser Men forhåpentligvis er disse minst en verdig innføring i noen av databehandlingsproblemene knyttet til implementering av prognoser i regneark. I denne venen vil vi fortsette ved å starte i begynnelsen og begynne å jobbe med Moving Average prognoser. Gjennomgående gjennomsnittlige prognoser Alle er kjent med å flytte gjennomsnittlige prognoser, uavhengig av om de tror de er Alle studenter gjør dem hele tiden Tenk på testresultatene dine i et kurs der du skal ha fire tester i løpet av semesteret. La oss anta at du fikk en 85 på din første test. Hva ville du forutsier for din andre testscore. Hva tror du at læreren din ville forutse for neste testscore. Hva tror du dine venner kan pre dikt for din neste test score. Hva tror du at foreldrene dine kan forutsi for din neste testscore. Uansett hvilken blabbing du kan gjøre til dine venner og foreldre, er de og din lærer veldig sannsynlig å forvente deg å få noe i område av 85 du nettopp fikk. Vel, la oss nå anta at til tross for selvfremmende til vennene dine, overestimerer du deg selv og figurerer du kan studere mindre for den andre testen og så får du en 73.Nå hva er alle de bekymrede og ubekymrede kommer til å forutse at du kommer på den tredje testen. Det er to svært sannsynlige tilnærminger for dem å utvikle et estimat, uansett om de vil dele det med deg. De kan si til seg selv: Denne fyren blåser alltid røyk om hans smarts Han kommer til å få en annen 73 hvis han er heldig. Måtte foreldrene forsøke å være mer støttende og si: Vel, så langt har du fått en 85 og en 73, så kanskje du burde regne med å skaffe deg en 85 73 2 79 Jeg vet ikke, kanskje hvis du gjorde mindre fest og weren t wagging væsen over alt, og hvis du begynte å gjøre mye mer å studere kan du få en høyere score. Både disse estimatene flytter faktisk gjennomsnittlige prognoser. Den første bruker bare din siste poengsum for å prognose din fremtidige ytelse. kalles en gjennomsnittlig gjennomsnittlig prognose ved hjelp av en datadata. Den andre er også en flytende gjennomsnittlig prognose, men bruker to dataperioder. Vi antar at alle disse menneskene bryr seg i det store sinnet, har slags pisset deg av og du bestemmer deg for å gjøre vel på den tredje testen av dine egne grunner og å sette en høyere poengsum foran dine allierte Du tar testen og poengsummen din er faktisk en 89 Alle, inkludert deg selv, er imponert. Så nå har du den endelige testen av semesteret som kommer opp og som vanlig føler du behovet for å få alle til å gjøre sine spådommer om hvordan du skal gjøre på den siste testen. Vel, forhåpentligvis ser du mønsteret. Nå, forhåpentligvis kan du se mønsteret. Hva tror du er mest nøyaktige. Whistl e Mens vi jobber Nå går vi tilbake til vårt nye rengjøringsfirma som startes av din fremstilt halv søster, kalt Whistle mens vi jobber. Du har noen tidligere salgsdata som er representert av følgende del fra et regneark. Vi presenterer først dataene for en treårs glidende gjennomsnittlig prognose. Oppføringen for celle C6 skal være. Nå kan du kopiere denne celleformelen ned til de andre cellene C7 til C11. Notat hvordan gjennomsnittet beveger seg over de nyeste historiske dataene, men bruker nøyaktig de tre siste perioder som er tilgjengelige for hver prediksjon. Du bør også legg merke til at vi ikke virkelig trenger å gjøre spådommene for de siste perioder for å utvikle vår siste prediksjon. Dette er definitivt forskjellig fra eksponensiell utjevningsmodell. Jeg har inkludert de siste spådommene fordi vi vil bruke dem på neste nettside for å måle prediksjon gyldighet. Nå jeg vil presentere de analoge resultatene for en to-års glidende gjennomsnittlig prognose. Oppføringen for celle C5 skal være. Nå kan du kopiere denne celleformelen ned til de andre cellene C6 til og med C11.Notice hvordan nå brukes bare de to siste stykkene av historiske data for hver prediksjon Igjen har jeg tatt med de siste spådommene for illustrative formål og for senere bruk i prognose validering. Som andre ting som er av viktig for å legge merke til. For en m-periode som beveger gjennomsnittlig prognose, blir bare de nyeste dataverdiene brukt til å foreta prognosen. Det er ikke nødvendig med noe annet. For en m-periode som beveger gjennomsnittlig prognose i perioden m 1.Bet av disse problemene vil være svært viktig når vi utvikler vår kode. Utvikle den bevegelige gjennomsnittsfunksjonen Nå må vi utvikle koden for den bevegelige gjennomsnittlige prognosen som kan brukes mer fleksibelt. Koden følger Merk at inngangene er for antall perioder du vil bruke i prognosen og rekke historiske verdier Du kan lagre den i hvilken arbeidsbok du vil. Funksjon FlyttingAktiv Historisk, AntallOfPerioder Som Synd gle Deklarer og initialiserer variabler Dim-element som variant dim-teller som integer dim akkumulering som enkelt dim historisk størrelse som helhet. Initialisering av variabler Teller 1 Akkumulering 0. Bestemme størrelsen på Historisk matrise HistoricalSize. For Counter 1 til NumberOfPeriods. Akkumulere riktig antall siste tidligere observerte verdier. Akkumulasjonsakkumulering Historisk Historisk størrelse - AntallOfPeriods Counter. MovingAverage AkkumuleringsnummerOfPeriods. Koden vil bli forklart i klassen. Du vil plassere funksjonen på regnearket slik at resultatet av beregningen vises der den skal som følgende. Movende gjennomsnitt - Enkelt og eksponentielt. Gjennomsnittlig gjennomsnitt - Enkel og eksponentiell. Gjennomsnittlig gjennomsnittlig glatt prisdata for å danne en trend som følger indikator De forutsetter ikke prisretning, men definerer snarere den nåværende retningen med et lag. De er basert på tidligere priser Til tross for dette laget, beveger gjennomsnittet en jevn prishandling og filtrerer ut støyen. De danner også byggesteinene for mange andre tekniske indikatorer og overlegg, for eksempel Bollinger Bands MACD og McClellan Oscillator. De to mest populære typene av Flytte gjennomsnitt er Simple Moving Average SMA og Exponential Mo ving Gjennomsnittlig EMA Disse bevegelige gjennomsnittene kan brukes til å identifisere retningen til trenden eller definere potensielle støtte - og motstandsnivåer. Her er et diagram med både en SMA og en EMA på den. Klikk på diagrammet for en live-versjon. Simpel Flytende Gjennomsnittlig Beregning. Et enkelt glidende gjennomsnitt dannes ved å beregne gjennomsnittsprisen på en sikkerhet over et bestemt antall perioder. De fleste glidende gjennomsnitt er basert på sluttkurs. Et 5-dagers enkelt glidende gjennomsnitt er den fem dagers summen av sluttkurs divideres med fem. Som navnet antyder , et glidende gjennomsnitt er et gjennomsnitt som beveger seg. Gamle data blir tapt når nye data kommer til rådighet. Dette får gjennomsnittet til å bevege seg langs tidsskala. Nedenfor er et eksempel på et 5-dagers glidende gjennomsnitt som utvikler seg over tre dager. Den første dagen i bevegelsen gjennomsnitt dekker de siste fem dagene Den andre dagen i det bevegelige gjennomsnittet dråper det første datapunktet 11 og legger til det nye datapunktet 16 Den tredje dagen i det bevegelige gjennomsnittet fortsetter ved å slippe det første datapunktet 12 og legge til t han nye data peker 17 I eksemplet ovenfor øker prisene gradvis fra 11 til 17 i totalt syv dager. Merk at det bevegelige gjennomsnittet også stiger fra 13 til 15 over en tre-dagers beregningsperiode. Vær også oppmerksom på at hver glidende gjennomsnittsverdi ligger like under Den siste prisen For eksempel er det bevegelige gjennomsnittet for første dag 13 og den siste prisen er 15 Priser de fire foregående dagene var lavere, og dette medfører at det bevegelige gjennomsnittet lagres. Eksponentiell flytende gjennomsnittlig beregning. Eksponentielle glidende gjennomsnitt reduserer lagret ved å bruke mer vekt til de siste prisene Veiingen som brukes på den siste prisen avhenger av antall perioder i glidende gjennomsnitt. Det er tre trinn for å beregne et eksponentielt glidende gjennomsnitt. Først beregner du det enkle glidende gjennomsnittet. En eksponentiell glidende gjennomsnittlig EMA må starte et sted slik at en enkel glidende gjennomsnitt er brukt som forrige periode s EMA i første beregning Andre, beregne vekting multiplikator Tredje, beregne eksponentiell flytende ave raser Formelen under er for en 10-dagers EMA. En 10-årig eksponentiell glidende gjennomsnitt gjelder en 18 18 vekting til den siste prisen. En 10-årig EMA kan også kalles en 18 18 EMA. En 20-årig EMA gjelder en 9 52 veier til siste pris 2 20 1 0952 Legg merke til at vektingen for kortere tidsperiode er mer enn vektingen for lengre tidsperiode Faktisk faller vekten halvparten hver gang den bevegelige gjennomsnittlige perioden dobler. Hvis du vil oss en bestemt prosentandel for en EMA, kan du bruke denne formelen til å konvertere den til tidsperioder, og deretter angi den verdien som EMA s parameter. Det er et regneark eksempel på et 10-dagers enkelt glidende gjennomsnitt og en 10-dagers eksponensiell bevegelse gjennomsnitt for Intel Enkle glidende gjennomsnitt er rett fram og krever liten forklaring 10-dagers gjennomsnittet beveger seg ganske enkelt som nye priser blir tilgjengelige og gamle priser faller av. Det eksponensielle glidende gjennomsnittet starter med den enkle glidende gjennomsnittsverdien 22 22 i den første beregningen Etter at fi første beregning, tar den normale formelen over fordi en EMA begynner med et enkelt bevegelig gjennomsnittsmål, vil dens virkelige verdi ikke bli realisert før 20 eller så perioder senere Med andre ord kan verdien på Excel-regnearket avvike fra diagramverdien på grunn av kort tilbaketrukket periode Dette regnearket går bare tilbake 30 perioder, noe som betyr at påvirkning av det enkle glidende gjennomsnittet har hatt 20 perioder å spre seg. StockCharts går tilbake minst 250 perioder, typisk mye lenger for beregningene, slik at virkningene av det enkle glidende gjennomsnittet i den første beregningen er fullstendig spredt. Lagfaktoren. Jo lengre glidende gjennomsnitt, jo mer et 10-dagers eksponensielt glidende gjennomsnitt vil krame prisene ganske tett og ta kort tid etter at prisene er svingte. Korte glidende gjennomsnitt er som fartbåter - skumle og Raskt å forandre I motsetning inneholder et 100-dagers glidende gjennomsnitt mange data i fortiden som senker det lenger. Lengre glidende gjennomsnitt er som havskipskip - sløv og sakte å endre. Det tar al arger og lengre prisbevegelse for et 100-dagers glidende gjennomsnitt for å endre kurs. Klikk på diagrammet for en live-versjon. Tavlan over viser SP 500 ETF med en 10-dagers EMA tett følgende priser og en 100-dagers SMA sliping høyere Selv med januar-februar-tilbakegangen holdt 100-dagers SMA kurset og gikk ikke ned. Den 50-dagers SMA passer et sted mellom 10 og 100 dagers glidende gjennomsnitt når det gjelder lagfaktor. Simple vs eksponentielle flytende gjennomsnitt. Selv om det er klare forskjeller mellom enkle glidende gjennomsnitt og eksponentielle glidende gjennomsnitt, er det ikke nødvendigvis bedre enn de andre eksponentielle glidende gjennomsnittene har mindre forsinkelse og er derfor mer følsomme overfor de siste prisene - og de siste prisendringene. Eksponentielle glidende gjennomsnitt vil slå før det går enkelt gjennomsnitt Enkle glidende gjennomsnitt, derimot, representerer et sant gjennomsnitt av priser for hele tidsperioden Som sådan kan enkle glidende gjennomsnitt være bedre egnet til å identifisere støtte eller motstand ms. Moving gjennomsnittlig preferanse avhenger av mål, analytisk stil og tidshorisont. Chartists bør eksperimentere med begge typer bevegelige gjennomsnitt, samt ulike tidsrammer for å finne den beste passformen. Tabellen nedenfor viser IBM med 50-dagers SMA i rødt og 50- dag EMA i grønt Begge toppet i slutten av januar, men nedgangen i EMA var skarpere enn nedgangen i SMA EMA dukket opp i midten av februar, men SMA fortsatte lavere til slutten av mars. Legg merke til at SMA dukket opp over en Måned etter EMA. Lengths og Timeframes. Lengden på det bevegelige gjennomsnittet avhenger av de analytiske målene. Korte glidende gjennomsnitt 5-20 perioder passer best for kortsiktige trender og handel. Chartister interessert i langsiktige trender ville velge lengre bevegelige gjennomsnitt som kan forlenge 20-60 perioder Langsiktig investorer vil foretrekke å flytte gjennomsnitt med 100 eller flere perioder. Noen bevegelige gjennomsnittslengder er mer populære enn andre 200-dagers glidende gjennomsnitt er kanskje den mest populære Bec bruk av dens lengde, dette er tydeligvis et langsiktig glidende gjennomsnitt. Neste 50-dagers glidende gjennomsnitt er ganske populært for den langsiktige trenden. Mange kartleggere bruker de 50-dagers og 200-dagers glidende gjennomsnittene på kort sikt, en 10-dagers glidende gjennomsnitt var ganske populært tidligere, fordi det var lett å beregne. En bare lagde tallene og flyttet desimalpunktet. Trinnidentifikasjon. De samme signalene kan genereres ved hjelp av enkle eller eksponentielle glidende gjennomsnitt. Som angitt ovenfor, avhenger preferansen på hvert individ Disse eksemplene nedenfor vil bruke både enkle og eksponentielle glidende gjennomsnitt. Begrepet glidende gjennomsnitt gjelder både enkle og eksponentielle glidende gjennomsnitt. Orienteringen av glidende gjennomsnitt gir viktig informasjon om priser Et stigende glidende gjennomsnitt viser at prisene generelt øker. En fallende Flytende gjennomsnitt indikerer at prisene i gjennomsnitt faller. Et stigende langsiktig glidende gjennomsnitt reflekterer en langsiktig oppvekst. Et fallende langsiktig glidende gjennomsnitt reflekterer en lo ng-termen nedtrenden. Tabellen over viser 3M MMM med et 150-dagers eksponensielt glidende gjennomsnitt. Dette eksemplet viser hvor godt bevegelige gjennomsnitt fungerer når trenden er sterk. Den 150-dagers EMA ble slått av i november 2007 og igjen i januar 2008. Merk at det tok 15 tilbakegang å reversere retningen til dette bevegelige gjennomsnittet. Disse forsinkende indikatorene identifiserer trendendringer som de opptrer i beste fall eller etter at de forekommer i verste fall. MMM fortsatte ned til mars 2009 og deretter økte 40-50 Merk at 150-dagers EMA gjorde ikke slå opp før etter denne økningen. Når det gjorde det, fortsatte MMM høyere de neste 12 månedene. Flytte gjennomsnitt arbeider briljant i sterke trender. Double Crossovers. To bevegelige gjennomsnitt kan brukes sammen for å generere crossover-signaler. I Technical Analysis of Financial Markets John Murphy kaller dette den dobbelte crossover-metoden. Dobbeloverganger involverer et relativt kort glidende gjennomsnitt og et relativt langt bevegelige gjennomsnitt. Som med alle bevegelige gjennomsnitt, er den generelle lengden på Flytende gjennomsnitt definerer tidsramme for systemet Et system som bruker en 5-dagers EMA og 35-dagers EMA, vil bli ansett som kortsiktig. Et system som bruker en 50-dagers SMA og 200-dagers SMA vil bli ansett som mellomlang sikt, kanskje til og med lenge - term. En bullish crossover oppstår når kortere bevegelige gjennomsnitt krysser over lengre bevegelige gjennomsnitt. Dette kalles også et gyldent kryss. En bearish crossover oppstår når kortere bevegelige gjennomsnitt krysser under lengre bevegelige gjennomsnitt. Dette kalles et dødt kryss. Gjennomsnittlige overganger gir relativt sent signaler. Systemet bruker to lagre indikatorer. Jo lenger de bevegelige gjennomsnittsperioder, desto større er det i signalene. Disse signalene fungerer bra når en god trend tar takten. Et flytende gjennomsnittsovergangssystem vil imidlertid produsere mange whipsaws i fravær av en sterk trend. Det er også en trippel crossover-metode som involverer tre bevegelige gjennomsnitt. Igjen genereres et signal når det korteste bevegelige gjennomsnittet krysser de to lengre bevegelige midlene aldre Et enkelt trippelt crossover-system kan innebære 5-dagers, 10-dagers og 20-dagers glidende gjennomsnitt. Skjemaet ovenfor viser Home Depot HD med en 10-dagers EMA grønn stiplede linje og 50-dagers EMA-rød linje. Den svarte linjen er den daglig lukking Ved å bruke en glidende gjennomsnittsovergang ville det ha resultert i tre whipsaws før du fikk en god handel. Den 10-dagers EMA brøt under 50-dagers EMA i slutten av oktober, men dette var ikke lenge da 10-dagene flyttet tilbake over i midten av november 2 Dette krysset varet lengre, men neste bearish crossover i 3. januar skjedde nær prisnivået i slutten av november, noe som resulterte i en annen whipsaw. Dette bearish krysset var ikke lenge da 10-dagers EMA flyttet tilbake over 50-dagers noen dager senere 4 Etter tre dårlige signaler foreslo det fjerde signalet et sterkt trekk når aksjene avanserte over 20. Det er to takeaways her. Først er overgangene utsatt for whipsaw. Et pris - eller tidsfilter kan brukes for å forhindre whipsaws. Traders kan kreve crossover å vare 3 dager før du handler eller kreve at 10-dagers EMA skal bevege seg over under 50-dagers EMA med en viss mengde før man opptrer Second, kan MACD brukes til å identifisere og kvantifisere disse overgangene. MACD 10,50,1 vil vise en linje som representerer forskjellen mellom de to eksponentielle glidende gjennomsnitt MACD blir positivt under et gyllent kryss og negativt under et dødt kryss. Prosentpris Oscillator PPO kan brukes på samme måte som å vise prosentvise forskjeller Merk at MACD og PPO er basert på eksponentielle glidende gjennomsnitt og ikke stemmer overens med enkle Flytte gjennomsnitt. Dette diagrammet viser Oracle ORCL med 50-dagers EMA, 200-dagers EMA og MACD 50,200,1. Det var fire bevegelige gjennomsnittsoverskridelser over en 2 1 2 års periode De tre første resulterte i whipsaws eller dårlige handler En vedvarende trend begynte med fjerde crossover som ORCL avansert til midten av 20-tallet. En gang i gang, går det med å flytte gjennomsnittlige overganger når trenden er sterk, men produserer tap i fravær av en trend. Price Crossovers. Gjennomgående gjennomsnitt kan også brukes t o generere signaler med enkle prisoverskridelser Et bullish signal genereres når prisene går over det bevegelige gjennomsnittet Et bearish signal genereres når prisene flytter seg under det bevegelige gjennomsnittspriset. Deltidsoverskridelser kan kombineres for å handle innenfor den større trenden. Det lengre glidende gjennomsnittet setter tonen for den større trenden og det kortere glidende gjennomsnittet brukes til å generere signalene. Man vil se etter bullish priskryss bare når prisene allerede er over det lengre bevegelige gjennomsnittet. Dette ville handle i harmoni med den større trenden. For eksempel hvis prisen er over 200 diagrammer ville bare fokusere på signaler når prisen beveger seg over 50-dagers glidende gjennomsnitt. Selvfølgelig ville et trekk under 50-dagers glidende gjennomsnitt gå før et slikt signal, men slike bearish kryss vil bli ignorert fordi den større trenden er opp Et bearish kryss ville bare foreslå en tilbaketrekking i en større opptrinn Et kryss tilbake over 50-dagers glidende gjennomsnitt ville signalere en oppgang i prisene og fortsettelsen ion av den større opptrenden. Neste diagram viser Emerson Electric EMR med 50-dagers EMA og 200-dagers EMA. Beholdningen flyttet over og holdt over 200-dagers glidende gjennomsnitt i august. Det var dips under 50-dagers EMA tidlig November og igjen i begynnelsen av februar Prisene flyttet raskt tilbake over 50-dagers EMA for å gi bullish signaler grønne piler i harmoni med den større opptrenden MACD 1,50,1 er vist i indikatorvinduet for å bekrefte priskryss over eller under 50- dag EMA 1-dagers EMA er lik sluttkurs MACD 1,50,1 er positiv når lukkingen er over 50-dagers EMA og negativ når lukkingen er under 50-dagers EMA. Support og Resistance. Moving gjennomsnitt kan også fungere som støtte i en uptrend og motstand i en downtrend En kortvarig opptrend kan finne støtte nær det 20-dagers enkle glidende gjennomsnittet, som også brukes i Bollinger Bands. En langsiktig opptrend kan finne støtte nær 200-dagers enkel bevegelse gjennomsnittlig, som er det mest populære langsiktige glidende gjennomsnittet Hvis faktum, 200-dagers glidende gjennomsnitt kan gi støtte eller motstand bare fordi det er så mye brukt. Det er nesten som en selvoppfyllende profeti. Kartet over viser NY Composite med 200-dagers enkelt glidende gjennomsnitt fra midten av 2004 til slutten av 2008 200-dagene ga støtte mange ganger i løpet av fremskrittet. Når trenden reverserte med en dobbel toppstøt, virket det 200-dagers glidende gjennomsnittet som motstand rundt 9500. Ikke forvent nøyaktig støtte og motstandsnivåer fra bevegelige gjennomsnitt, spesielt lengre bevegelse gjennomsnitt Markeder er drevet av følelser, noe som gjør dem utsatt for overhull. I stedet for eksakte nivåer, kan flytteverdier brukes til å identifisere støtte - eller motstandssoner. Fordelene ved å bruke bevegelige gjennomsnitt må veies mot ulempene. Flytende gjennomsnitt er trenden følgende, eller lagging, indikatorer som alltid vil være et skritt bak Dette er ikke nødvendigvis en dårlig ting skjønt Tross alt er trenden din venn og det er best å handle i retningen o f trenden Flytte gjennomsnitt garanterer at en næringsdrivende er i tråd med den nåværende trenden Selv om trenden er din venn, legger verdipapirer mye tid i handelsområder, noe som gjør flytteverdiene ineffektive. I en trend vil glidende gjennomsnitt holde deg inn, men også gi sent signaler Don t forvente å selge på toppen og kjøpe på bunnen ved hjelp av bevegelige gjennomsnitt Som med de fleste tekniske analyseverktøy, bør flytteverdier ikke brukes alene, men i forbindelse med andre komplementære verktøy Chartists kan bruke Flytte gjennomsnitt for å definere den generelle trenden og deretter bruke RSI til å definere overkjøpte eller oversolgte nivåer. Legg til Flytte gjennomsnitt til StockCharts Charts. Gjennomsnittlige gjennomsnitt er tilgjengelig som en prisoverleggingsfunksjon på SharpCharts arbeidsbenk. Bruk rullegardinmenyen Overlays kan brukerne velge enten et enkelt bevegelige gjennomsnitt eller et eksponentielt glidende gjennomsnitt Den første parameteren brukes til å angi antall tidsperioder. En valgfri parameter kan legges til for å spesifisere hvilken prisfie ld skal brukes i beregningene - O for Åpen, H for Høy, L for Lav og C for Lukk Et komma brukes til å skille parametere. En annen valgfri parameter kan legges til for å skifte de bevegelige gjennomsnittene til venstre fortid eller rett fremtid Et negativt tall -10 ville skifte det bevegelige gjennomsnittet til venstre 10 perioder Et positivt tall 10 ville skifte det bevegelige gjennomsnittet til de høyre 10 periodene. Flere flyttende gjennomsnitt kan overlappes prisplottet ved ganske enkelt å legge til en annen overleggslinje til arbeidsbenken StockCharts medlemmer kan endre farger og stil for å skille mellom flere bevegelige gjennomsnitt. Etter å ha valgt en indikator, åpne Avanserte alternativer ved å klikke på den lille grønne trekant. Avanserte alternativer kan også brukes til å legge til et bevegelige gjennomsnittlig overlegg til andre tekniske indikatorer som RSI, CCI og Volume. Klikk her for et live-diagram med flere forskjellige bevegelige gjennomsnitt. Bruk Moving Averages med StockCharts Scans. Here er noen prøve-skanninger som StockCharts Medlemmer kan bruke til å skanne etter ulike bevegelige gjennomsnittlige situasjoner. Bullish Moving Average Cross Denne skanningen ser etter aksjer med et stigende 150 dagers enkelt glidende gjennomsnitt og et bullish kryss av 5-dagers EMA og 35-dagers EMA 150-dagers glidende gjennomsnitt stiger så lenge det handler over nivået for fem dager siden. Et bullish kryss oppstår når 5-dagers EMA beveger seg over 35-dagers EMA på over gjennomsnittlig volum. Gjennomsnittlig kors Gjennomsnittlig kryss Denne skanningen ser etter aksjer med en fallende 150- dags enkel glidende gjennomsnitt og et bearish kors av 5-dagers EMA og 35-dagers EMA. Det 150-dagers glidende gjennomsnittet faller så lenge det handler under nivået for fem dager siden. Et bearish kryss oppstår når 5-dagers EMA beveger seg under 35-dagers EMA på abo ve gjennomsnittlig volum. Ytterligere Study. Johhn Murphy s bok har et kapittel viet til bevegelige gjennomsnitt og deres ulike bruksområder Murphy dekker fordeler og ulemper med å flytte gjennomsnitt. I tillegg viser Murphy hvordan bevegelige gjennomsnitt arbeider med Bollinger Bands og kanalbaserte handelssystemer. Teknisk Analyse av Financial Markets John Murphy.
No comments:
Post a Comment